विशेषज्ञों का कहना है कि NEET विवाद भारत की परीक्षण प्रणाली में दरार को उजागर करता है

नई दिल्ली: राष्ट्रीय पात्रता सह में पारदर्शिता की कथित कमी पर चिंता व्यक्त करते हुए विशेषज्ञों ने कहा कि राष्ट्रीय परीक्षण एजेंसी (एनटीए) को परीक्षण पद्धति और परिणाम डेटा के मूल्यांकन की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए अधिक "वैज्ञानिक रूप से आधारित" दृष्टिकोण का चयन करना चाहिए। प्रवेश परीक्षा (नीट) यूजी परीक्षा परिणाम।

अनियमितताओं और विसंगतियों का आरोप लगाते हुए दोबारा परीक्षा कराने की मांग को लेकर छात्रों ने सुप्रीम कोर्ट और हाई कोर्ट में कई याचिकाएं दायर की थीं। सुप्रीम कोर्ट ने गुरुवार को ग्रेस मार्क्स पाने वाले 1,500 से अधिक छात्रों को दोबारा परीक्षा देने की अनुमति दे दी।

रवि जे. मथाई सेंटर फॉर एजुकेशनल इनोवेशन, इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट - अहमदाबाद के एसोसिएट प्रोफेसर कथान शुक्ला ने कहा, "यह भारत के लिए एक चेतावनी है।" उन्होंने सरकार से इन जैसे देशों में इस्तेमाल की जाने वाली सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने का आग्रह किया। अमेरिका और सिंगापुर. उन्होंने कहा कि अगर ऐसी घटना संयुक्त राज्य अमेरिका में हुई होती, तो नुकसान की वसूली के लिए परीक्षा परीक्षण एजेंसी के खिलाफ कई मिलियन डॉलर का मुकदमा दायर किया गया होता।

5 मई को, 24 लाख से अधिक छात्रों ने 14 अंतरराष्ट्रीय स्थानों सहित 571 शहरों में 4,750 केंद्रों पर NEET परीक्षा दी। 4 जून को घोषित परिणाम ने कई मुद्दों के कारण हंगामा खड़ा कर दिया: 1,500 से अधिक छात्रों को अनुग्रह अंक प्राप्त करना, असामान्य रूप से उच्च संख्या में पूर्ण अंक, और एक प्रश्न पत्र लीक होने के आरोप। इस वर्ष, 67 छात्रों ने 720 का पूर्ण स्कोर हासिल किया, जो पिछले वर्षों की तुलना में उल्लेखनीय वृद्धि है (2023 में दो, 2022 में तीन, 2021 में दो और 2020 में एक)। विशेष रूप से, शीर्ष स्कोरर में से छह ने कथित तौर पर हरियाणा के एक ही केंद्र पर परीक्षा दी थी।

शुक्ला, जिनके पास पीएच.डी. है। वर्जीनिया विश्वविद्यालय, संयुक्त राज्य अमेरिका से शैक्षिक अनुसंधान, सांख्यिकी और मूल्यांकन में, एनटीए के परीक्षण और माप प्रथाओं के बारे में चिंता व्यक्त करते हुए कहा कि वे "बहुत अपारदर्शी" थे।

उन्होंने कहा, “ऐसी उच्च-स्तरीय परीक्षाओं के लिए, वैज्ञानिक प्रोटोकॉल हैं जैसे कि परीक्षण कैसे डिजाइन किया गया था, छात्रों की प्रतिक्रिया क्या थी और इस पर डेटा विश्लेषण किया जाना चाहिए जिसे सार्वजनिक डोमेन में साझा किया जाना चाहिए।”